全球首个智能体工厂启示录：美的荆州的 AI 视觉实践，对比特斯拉的就业新答案

　　来源：人工智能+人才库

　　作者：T先生

　　2020年，特斯拉在Model 3大规模生产时，因过度追求无人工厂，将生产线几乎完全交给机器人，导致生产成本翻倍，产能难以提升，马斯克曾坦言当时距离破产仅一个月。这一事件让业界意识到，脱离工业基础的技术跃进难以成功。

　　而在2025年初，美的荆州洗衣机工厂却走出了一条不同的智能化之路。2024年7月，美的集团将AIGC作为战略项目，投入十位数预算，决定送AI下“基层”。最初，美的计划在荆州洗衣机工厂的生产线上搭建一个AI智能体，但随着对内部资源的梳理，发现自身在机器人、数字平台、人工智能等方面已有强大实力，于是决定将整个工厂变成一个智能体。

　　美的荆州洗衣机工厂作为全球首个智能体工厂，通过“美的工厂大脑”这一神经中枢，实现了14个智能体对38个核心生产业务场景的覆盖。在AI视觉方面，众多智能终端发挥着重要作用。例如，AI眼镜能根据市场问题和首检历史数据，对工人进行易错点提醒，并通过视觉技术打通研发、品质智能体。工人拍摄实物后，系统可自动调用研发系统的图纸进行比对，将检验结果返回品质智能体，形成完整闭环，原本15分钟的首检环节缩短至30秒。

　　此外，美的自研的人形机器人“美罗”作为具身智能体的核心执行单元，在工厂大脑统一调度下，结合多模态感知技术和具身智能操作技术，自主执行品质首检、巡检等任务。在执行首检送检任务时，“美罗”会将注塑成型的后桶搬运至智能首检台，由集成的高精度自研3D相机自主进行尺寸外观检测。实验室上岗的玉兔 - AI巡检机器人则基于VLA多模态大模型，实现端到端跨场景自适应操作，通过多模态数据空间感知，实现对复杂工业场景的精准空间理解，使机器人具备类人化的环境感知能力，可完成自主巡检—自主诊断—实时处理的全链路闭环。

　　在就业方面，美的智能体工厂的出现带来了新的变化。随着自动化率的提高，一些高重复性、低操作难度的岗位将逐步被自动化设备取代。而工厂对新材料、新工艺、新设备的操作技能人才、开发技术人才以及综合管理型人才的需求将增加。例如，美的南沙工厂在智能化升级过程中，物流环节需要更多像韦春雅这样的智能物流管理人才，她负责的智能扫码出库项目大幅提高了效率。同时，现场工艺工程师等岗位也变得更加重要，他们需要根据实际生产情况，对自动化设备进行测试和优化，并向供应商提出修改需求。

　　此外，智能体工厂还催生了新的人机协同工作模式。荆州工厂的厂长表示，流水线重复劳动的人员需要转变成智能运维人员，为智能体知识库提供维护知识经验。管理者也需要与工厂大脑、人形机器人形成新的协同范式。

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责任编辑：胡尊波