专题：《中国科技——敢！2025年诺安基金科技投资报告》发布会
预训练：在预训练阶段模型要在海量通用数据上进行训练，如训练一个大语言模型，需要十亿甚至万亿字的文本数据，模型参数众多。以xAI的Grok-3为例，使用了10万张 GPU进行训练，预计训练成本接近100亿美元。
后训练：后训练是基于已经完成预训练的模型，在特定任务上进行微调，以DeepSeekV3为例，其使用了2048张英伟达H800，训练成本约为558万美元。
推理：推理是将已经训练好的大模型对具体的场景进行应用。以满血版671B的DeepSeekR1推理模型为例，通常2台H20服务器即可运行，成本约200万人民币。
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责任编辑：胡尊波
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