专题：《中国科技——敢！2025年诺安基金科技投资报告》发布会
AI 大模型的引入（自动标注、算法迭代），从行业整体层面可以加速智能驾驶的量产落地。
目前国内L3级别智能驾驶落地主要由各大车厂对单车智能化进行持续不断地研发投入迭代，但是受限于国内城市复杂的道路环境和单车智能化对高精地图的依赖，复杂多变的城市路况环境需要路侧智能化的配合配套，最简单比如对道路车流量预测和红绿灯管控，我们认为智能网联汽车车路云一体化是L3级别智能驾驶落地的必要条件，未来无人驾驶出租车或将成为现实。可以想象，在车路云一体化系统的深度赋能下，未来每辆智能汽车可能都将成为城市交通的神经元节点，实现毫秒级路况感知与全域协同决策。届时无人驾驶出租车不仅能自主完成复杂交通场景的实时决策，更能通过云端交通大脑实现全局最优路径规划，最终构建起零拥堵、零事故、能源效率倍增的智慧出行网络，让城市道路真正进化为流淌着数据与算力的数字生命体。
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责任编辑：胡尊波
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