前言：
当前，以大模型为代表的人工智能技术正推动数字经济已与实体经济深度融合，助力越来越多的产业实现智能化发展。中国联通推出的人工智能创新成果——元景大模型，就已经形成37个行业大模型和100多个标杆应用，赋能经济社会新质发展成效显著。“人工智能大模型赋能千行百业”系列报道将从元景大模型的落地应用中，捕捉一日千里的科技进步和行业发展中的气象万千。
为应急防控打造“最强大脑”
火灾发生时迅速发出告警，并自动屏蔽汽车、工程车等移动高温热源，减少误判；暴雨来临前安置转移群众，是否到达安置点一目了然；交通事故发生时第一时间进行事故处置、救援应急；面对复杂地貌，利用模型算法有效防控预判灾情发生，精细化监控……
得益于人工智能大模型技术的飞速发展，应急管理的手段方式也更加智能。2025年政府工作报告进一步提出“加快健全城市防洪排涝体系”“做好洪涝、干旱、台风、森林草原火灾、地质灾害、地震等自然灾害防范应对”，在这一系列应急防控操作的背后，联通元景大模型的AI智能识别与不断更新迭代的算法体系正在发挥着重要作用。
及时告警的“千里眼”
“北纬N41°54′东经E124°20′附近发现烟雾，立即组织现场核查，做好救援准备！”
年关过后，2月18日上午9时，辽宁应急森林草原火险监测预警平台通过部署在林区的AI视频监控系统捕捉到疑似火情并触发告警机制。通过AI分析，精准定位火点位置，实时传输现场画面至应急防灭火指挥部，现场立即响应。经核实，此次“火情”系相关部门为防控病虫害而进行的疫木烧毁作业，一场虚惊得以化解，告警随之解除。
辽宁联通项目负责人介绍道，“传统的森林防火依赖人工巡查与瞭望塔监测，存在响应延迟、盲区多等痛点。而如今，监测预警系统通过安全边界获取各类监测设备的火情报警信息，并通过智能算法进行二次分析，如利用烟雾检测算法，能够动态分析视频序列中的烟雾特征，避免因云朵、白色物体或浓雾等静态干扰物导致的误报，以及通过场景识别，过滤掉居民用火、工业用火等非森林火情，有效减少误报率，提升研判精准性。实现‘卫星遥感+无人机+地面监控’数据融合，构建‘空天地一体化’监测网络。”此外，AI模型还用于人员身份验证、语音指令调度、智能会议系统等环节，打造高效协同的应急新模式。
在森林覆盖率同样较高的贵州省，也存在着森林火灾防控点多、线长、面广、任务重的痛点。中国联通助力贵州省应急管理厅打造了森林防火视频监控专项，构建森林火险预测预报系统平台，实现对贵州省全部36个森林火灾高风险县级行政区的视频监控全覆盖。
项目部署的5km和10km两种智能视频监控设备，具备可见光和热成像双通道、高清分辨率等特点，实现森林火险的边缘计算与智能识别；利用算法能力实现智能过滤移动目标，具备过滤反光和透雾能力，从而能够智能识别并过滤掉室外环境中的移动高温热源，如汽车、工程车等；采用先进的反光检测算法，有效识别和过滤由太阳、水面或其他反光物体，雾气引起的反光误报，从而有效减少误报率；支持用户自定义火情屏蔽区，允许用户根据实际情况手动屏蔽已知或已发现的固定火点，避免重复告警；设备可接收省级系统算法仓库推送的识别算法，从而实现算法的不断优化，提升动态识别能力。
而在地势起伏较大、地形地貌复杂、山地丘陵分布广泛的湖南，中国联通助力湖南省应急管理厅打造自然灾害应急预警智慧系统，建成了一套全省专用370MHz应急窄带无线通信网络，实现部-省-市-县-灾害现场上下贯通的语音联动指挥。通过森林火险因子综合监测站和监测预警模块，采集气象条件、地形地貌、植被类型和人类活动在内的多种数据，结合智能化预警模型，更准确地预测火险发生的可能性和发展趋势。
精准调度的智能“哨兵”
在我国华北、东北地区等地，“七下八上”即七月下旬至八月上旬这段时间，是全年降水最为集中的时期，极端天气发生概率较大。灾害来临前，人民群众的转移安置至关重要。“村里老王、老李两家还没来报道，我准备过去看看，这雨一旦下起来再出门可就晚了，”北京门头沟区的村干部小何拿出手机，屏幕上显示的是还未到安置点报道的村民，“待转移人员是到安置点安置了，还是投亲靠友了，一目了然。应转移重点人群有多少、来了多少人、还有多少人没到……手机上可以看到实时数据。”这些数据的来源，就是联通数科联合门头沟应急管理局打造的“京西哨兵监测预警指挥调度系统”。
京西哨兵平台通过深度融合应用AI技术，在风险监测、智能决策、快速调度等方面实现显著效能提升，如在智能风险监测与告警方面，依托计算机视觉与大数据分析技术，平台可解析海量监控视频（如水库河道、易积水点、火险点等），自动识别异常迹象并触发分级报警机制，将识别异常信息快速推动相关责任人核实处理，有效减轻人工巡查异常响应效率；在智能决策环节，基于知识图谱构建应急案例知识库，结合实时态势分析，动态生成应急研判处置建议（如疏散人群规划、资源调配建议），辅助区领导科学制定行动策略；在快速调度领域，集成语音识别引擎实现“自然语义指令-任务执行”全链路贯通，实现系统智能数据问答、智能语音交互指令调用、支持数智人前台展示；根据需要一键调监控、查预案、看数据，极大地提升用户体验，使得应急管理变得更加智能化和便捷，整体动应急管理从被动处置向主动防控、从经验决策向数据驱动的智能化转型。
据统计，2024年7月期间通过“京西哨兵”平台共累计转移群众达17403人次，网格员工作效率整体提升90%。“除了气象数据外，水情、火点、视频等监测监控数据，以及应急管理部回流数据、风险普查数据、京智系统数据等，也同样汇入到‘京西哨兵’，”中国联通项目团队人员介绍，“平台目前接入的业务数据共大概涵盖11大类、70余小类，61万余条数据，包括对于一些高危行业企业、重要的基础设施，以及应急避难场所、应急物资仓库、应急救援队伍等的资源信息也都可以通过平台‘一张图’看全貌，可以说实现了门头沟应急数据的‘应接尽接、应归尽归’。”
AI图像识别分析视频管理界面
智能生成应急研判处置建议界面
AI数智人智能问答界面不仅在郊区山林，随着城市规模不断扩大，人口高度聚集，市区监管的挑战也日趋明显。为应对城市安全管理挑战，山东产互公司打造了城市安全风险监测预警平台。实时监测城市运行情况，并进行分析预警，迅速锁定位事故地点，调取分析周边路况信息、视频监控、救援队伍、救援物资等，为事故救援提供科学依据和有效建议，第一时间进行事故处置……在AI大模型技术应用下，城市安全能力实现跨越提升。
工业的数字“安全员”
管道作为油气能源输送的主动脉，具有点多、线长、分布范围广的特点。且油气的储运过程存在较多安全风险，如极易受到第三损伤和地质灾害威胁、油气泄露爆炸、设备运行异常、施工和生产作业不合规、人员入侵等，一旦发生问题可能会造成重大财产损失。
中国联通将“AI+”“工业互联网+”与油气管道安全生产紧密结合，打造“数字化管道预警管理开发实施服务项目”，给油气管道行业安全生产管理模式带来新变化。
该项目将人工智能与物联网技术有机融合，在管道前端传感设备监测报警时，平台自动调取周边视频监控，快速获取现场实时画面，并叠加相关算法进行AI同步分析，实现管道风险预警误报的快速筛查过滤，提升人员精准化安全监管能力。管道巡检模式由原来被动式、固定次数、现场巡检，向以光纤预警、视频告警等为基础的主动式、按需配置、线上线下相结合转变，从而优化管道运维、管理模式，直接降低人员巡线成本。
在应急行业，中国联通已深耕多年，根据IDC 2024年6月数据，中国联通在国内智慧应急市场中位居市场份额第一，并连续三年保持行业领先地位。深度应用AI、大数据与5G技术，基于元景大模型智慧应急应用体系，中国联通助力提升全灾种、全流程突发事件预防和应急处置智能分析研判水平，护航平安中国建设。
撰稿：新闻宣传中心，王欢